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08 CMA-ES核心原理
楊偉康 博士
進(jìn)化算法與矩陣分析

08 CMA-ES核心原理

信息技術(shù)、AI及數(shù)字化 > 進(jìn)化算法與矩陣分析

楊偉康簡(jiǎn)介 時(shí)長(zhǎng) 23 分鐘

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08 CMA-ES核心原理
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湖南大學(xué)機(jī)械工程碩士,澳門(mén)科技大學(xué)人工智能博士,現(xiàn)任香港高校研究員。擁有超過(guò)十年智能駕駛與汽車(chē)工程研發(fā)經(jīng)驗(yàn),曾長(zhǎng)期任職于知名汽車(chē)企業(yè),擔(dān)任感知算法負(fù)責(zé)人。在智能駕駛感知領(lǐng)域具備深厚積累,曾主導(dǎo)L3級(jí)自動(dòng)駕駛及BEV實(shí)時(shí)泊車(chē)感知算法研發(fā),項(xiàng)目成果入選工信部首批試點(diǎn)名單。目前專注于利用多傳感器數(shù)據(jù)構(gòu)建香港高清地圖的人工智能模型研究,致力于推動(dòng)智能駕駛感知技術(shù)在真實(shí)場(chǎng)景中的應(yīng)用落地。在學(xué)術(shù)方面,以第一作者身份在《IEEE TITS》等國(guó)際權(quán)威期刊發(fā)表SCI論文4篇,持有《車(chē)位檢測(cè)方法》等發(fā)明及實(shí)用新型專利10余項(xiàng)。研究兼顧理論創(chuàng)新與工程實(shí)踐,在感知算法、多傳感器融合及高精地圖構(gòu)建等方面形成系統(tǒng)積累。
課程作業(yè)(以下主題任選一題)
第一主題
請(qǐng)比較人工蜂群算法(ABC)中三種蜜蜂(雇傭蜂、觀察蜂、偵查蜂)的角色分工與功能。這三種角色分別對(duì)應(yīng)算法中的哪些操作?它們?nèi)绾喂餐瑓f(xié)作來(lái)完成優(yōu)化任務(wù)? 提示:可從每種蜜蜂的職責(zé)、搜索方式、信息傳遞機(jī)制入手,說(shuō)明它們?cè)谒惴ǖ^(guò)程中分別扮演什么角色,以及如何通過(guò)分工合作實(shí)現(xiàn)全局搜索與局部開(kāi)發(fā)的平衡。
優(yōu)秀作業(yè) 作者
第二主題
在群集蜘蛛優(yōu)化算法(SSO)中,蜘蛛通過(guò)“振動(dòng)”來(lái)傳遞信息。請(qǐng)說(shuō)明振動(dòng)的產(chǎn)生方式、傳播機(jī)制以及它對(duì)蜘蛛移動(dòng)決策的影響。這種機(jī)制與蜂群算法中的“搖擺舞”有什么異同? 提示:可從振動(dòng)的強(qiáng)度與距離關(guān)系、雌雄蜘蛛的不同反應(yīng)出發(fā),分析振動(dòng)在搜索中的作用。再與ABC中雇傭蜂通過(guò)搖擺舞傳遞蜜源信息的方式進(jìn)行比較。
優(yōu)秀作業(yè) 作者
第三主題
共生生物搜索算法(SOS)包含三種共生關(guān)系:互利共生、偏利共生與寄生。請(qǐng)分別說(shuō)明這三種關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)方式及其在優(yōu)化過(guò)程中的作用。為什么說(shuō)SOS是一種“不需要調(diào)參”的算法? 提示:可結(jié)合每種關(guān)系的更新公式,解釋它們?nèi)绾瓮苿?dòng)解的進(jìn)化。再說(shuō)明SOS如何通過(guò)生物間的自適應(yīng)交互自動(dòng)調(diào)節(jié)搜索步長(zhǎng),從而避免人工調(diào)參的困擾。
優(yōu)秀作業(yè) 作者
第四主題
多傳感器融合權(quán)重在線優(yōu)化算法綜述——從粒子群優(yōu)化到參數(shù)自適應(yīng)方法
優(yōu)秀作業(yè) 作者

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